IoT · Echtzeit / Real-time · Open Source
Intelligentes
Raumklima
Monitoring
Ein IoT-System, das Temperatur, Luftqualität (CO₂) und Luftfeuchte innen wie außen erfasst und daraus klare Empfehlungen für Lüften, Heizen und Schimmelschutz ableitet – in vier Bereichen mit Ampel. / An IoT system measuring temperature, air quality (CO₂) and humidity indoors and outdoors, turning them into clear actions for ventilation, heating and mold protection.
CO₂ · Frische / Air
648 ppm
Frische: Gut / Good
Temperatur / Temperature
21.4 °C
Temperatur: Gut / Good
Luftfeuchte / Humidity
48 %
Feuchte: Gut / Good
Features
Alles was du brauchst. Everything you need.
Vier Ampel-Bereiche / Four traffic lights
Temperatur, Frische, Feuchte und Schimmelgefahr – jeder Bereich mit eigener Ampel (grün, gelb, rot). / Temperature, air, humidity and mold risk – each with its own green/yellow/red light.
Intelligente Empfehlungen / Smart recommendations
Lüften, Heizen, Be- oder Entfeuchten – je nachdem, ob die Außenluft gerade besser ist als drinnen. / Ventilate, heat, humidify or dehumidify – depending on whether outdoor air is better.
Klimawettbewerb / Climate competition
Dieses Projekt nimmt am Klimawettbewerb der Stiftung Klima- und Umweltschutz MV (Klimastiftung MV) in Rostock teil. / This project takes part in the climate competition of the Klimastiftung MV in Rostock.
Einsatzgebiete & Profile / Use-case profiles
Wohnen, Schlafen, Arbeiten, Bad oder Sport – passende Schwellwerte und Gewichtung mit einem Klick. / Living, sleeping, working, bathroom or sport – fitting thresholds in one click.
Nachvollziehbar / Fully transparent
Der „Warum?"-Entscheidungsweg zeigt Schritt für Schritt, wie eine Empfehlung zustande kommt. / The "Why?" trail shows step by step how each recommendation is reached.
Live-Kamera & Verlauf / Live camera & history
Aktuelles Kamerabild alle 30 Sekunden, alle Messwerte gespeichert und als CSV exportierbar. / Live image every 30s, all data stored and exportable as CSV.
Funktionsweise / How it works
In 4 Schritten zum smarten Raumklima. / 4 steps to smart climate monitoring.
1
Hardware aufbauen / Set up hardware
Sensoren für Temperatur, CO₂ und Feuchte (innen & außen) mit Arduino, Raspberry Pi und Kamera verbinden. / Connect temperature, CO₂ and humidity sensors (indoor & outdoor) with Arduino, Raspberry Pi and camera.
2
Account erstellen / Create account
Kostenlos registrieren, optional mit 2FA absichern. / Register for free, optionally secure with 2FA.
3
Gerät verknüpfen / Link device
Verknüpfungscode vom Pi-Terminal eingeben. / Enter the pairing code from the Pi terminal.
4
Live-Daten & Empfehlungen / Live data & advice
Vier Ampeln, konkrete Empfehlungen und der „Warum?"-Entscheidungsweg in Echtzeit. / Four traffic lights, clear advice and the "Why?" trail in real time.
# Verknüpfungscode anzeigen / Show pairing code
$ cat ~/raumklima/device_code.txt
┌─────────────────────────┐
│ Verknüpfungscode: │
│ RK-2026-A7F3-9X2K │
│ Gültig / Valid: 15 Min │
└─────────────────────────┘
[20:17:54] CO₂: 648 ppm · Frische: Gut ✓
[20:18:13] Server: OK ✓
Technologie / Technology
Bewährte Hardware, moderne Software. / Proven hardware, modern software.
Raspberry Pi + Arduino
Mess- & Recheneinheit / Sensing & computing
MH-Z19C
CO₂-Sensor / CO₂ sensor
BMP280 + DS18B20
Temperatur & Druck / Temperature & pressure
AM2302 (DHT22)
Luftfeuchte innen & außen / Humidity
USB Webcam
Live-Kamera / Live camera
Python 3
Sensor-Software / Sensor software
WordPress + PHP
Web-Plattform / Web platform
Hetzner Cloud
Hosting / Cloud hosting
Bereit loszulegen?
Ready to start?
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Account erstellen / Create account